数据运营与数据化运营的差别,你清楚吗?

院长
院长
院长
4060
文章
1
评论
2020年5月12日12:16:36 评论 87 842字阅读2分48秒

数据运营和数据化运营是我们耳熟能详的两个词语,二者仅一字之差,但是内涵却大相径庭。有时候看似平常不过的事物,还是需要我们深入思考其背后的本质和逻辑的。本文作者根据自己的经验和理解,深入剖析一下两者的区别。

数据运营与数据化运营的差别,你清楚吗?

一、什么是数据运营?

数据运营有两种定义,一种是指从事数据采集、处理、建模和分析的岗位或人,另一种是指用数据来分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理和提升决策效率。即第一种定义是指岗位或人,是个名词;第二种定义指的是做哪些具体事情,是个动词。

本文重点要讨论的就是第二种定义的数据运营。所有用数据来分析和解决问题的“动作”事项都可以纳入到数据运营的范畴。比如:数据建库建表、设计数据模型、设计数据字典、指标定义、数据提取、数据清洗处理、数据报表展现、可视化分析、数据建模、写数据分析报告等等,都在数据运营要做的事情之列。

二、什么是数据化运营?

数据化运营是指从数据的角度出发来优化和提升业务的运营效率,“数据化”是修饰“运营”的,重点还是在“运营”两个字上,“数据化”是方法和手段,“运营”是核心和目的,即用数据的方法来达到运营的目标,也可以理解为用数据指导业务运营的决策,提升业务运营的效率,实现业务增长的目标。

三、两者的异同点辨析

以下从定义、本质、视角、内容、作用对象等方面,分析二者的异同点,如下表1:

数据运营与数据化运营的差别,你清楚吗?

通过上表可以看到,数据运营的核心还是在完成数据的闭环,从数据问题出发最后回到数据问题的解决和数据价值的评估,数据本身就是贯穿始终的线索,数据运营侧重数据技术;而数据化运营的核心则是用数据来分析、解构业务运营问题,完成业务运营的闭环,起点是业务问题的数量化,终点是业务问题解决后的数量化反馈,业务是运营的主要线索(明线),数据是辅助线索(暗线),数据化运营侧重业务运营的技巧。二者的共同点是都在用数据分析和解释业务。

 

作者:黄小刚,微信公众号:大数据产品设计与运营

本文由 @黄小刚 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

  • 我的微信
  • 微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
院长
  • 本文由 发表于 2020年5月12日12:16:36
  • 本站大部分下载资源收集于网络,只做学习和交流使用,转载请务必保留本文链接,版权归原作者所有。若您需要使用非免费的软件或服务,请购买正版授权并合法使用。本站发布的内容若侵犯到您的权益,请联系站长删除,我们将及时处理。
2021,所有品牌都需要重新做一次从0到1 品牌研究院

2021,所有品牌都需要重新做一次从0到1

这篇笔者就以其观察聚划算平台是如何赋能品牌来打造从0到1的能力为例,来讨论下品牌粉丝营销的趋势——营销的核心回归到了聚人的能力;所有品牌都需要重新做一次从0到1;品牌从0到1价值传递,需要背靠数字化工...
三个思维方法,轻松搞定数据运营难题 数据研究院

三个思维方法,轻松搞定数据运营难题

精细化运营的核心是数据驱动增长,透过数据分析指引产品迭代和运营推广。因此,运营人员需要掌握一定的数据运营能力。本文作者从自身工作实践出发,梳理总结了3个最常用的运营方法,与大家分享。 随着近些年互联网...
B端数据运营,都是怎么做的? 数据研究院

B端数据运营,都是怎么做的?

B端运营的同学们在运营过程中要注意多方面的把控,除了对用户方面的激励,在数据上也要进行分析,并且要有抓住机会的能力;本文作者分享了关于B端数据运营是怎么做的,我们一起来看一下。 01 数据运营的本质 ...
匿名

发表评论

匿名网友 填写信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: